Rambler's Top100Astronet    
  po tekstam   po forumu  vnutri temy 		 

args[0]=message
args[1]=DB::DB::Message=HASH(0x4a6ea50)
Re[26]: Smeshenie perigeliya Merkuriya i drugih planet
31.03.2008 15:46 | S. Yu. Yudin

Obrabotal dannye tret'ego plana mnogofaktornogo planirovaniya i poluchil opyat' rezul'taty, kotorye pozvolyayut sdelat' tol'ko odin vyvod skorost' rasprostraneniya gravitacii dolzhna byt' bol'she chem 200 skorostei sveta. Eto menya zastavilo zadumat'sya o tom vse li u menya v poryadke s teoreticheskim obosnovaniem etogo moego issledovaniya, t.k., provodya ranee podobnye issledovaniya, ya obychno za dva shaga uverenno prihodil v oblast' optimuma, a zdes' sdelal tri shaga i optimuma ne vidno. I ya stal dazhe zadumyvat'sya o tom, chto mozhet byt' metody mnogofaktornogo planirovaniya po tomu kriteriyu optimizacii, chto ya ispol'zuyu, ne ochen' podhodyat dlya etogo. Ved' do etogo issledovaniya, esli ne schitat' sluchaya po optimizacii koefficientov v formule Planka, ya optimiziroval parametry sistem po otkliku sistemy, a ne po raznice mezhdu otklikom i zadannym optimal'nym znacheniem (v nashem sluchae v formule (3), kotoruyu ya privodil vyshe, mezhdu raschetnymi, t.e. poluchennymi pri vychislitel'nom eksperimente na modeli, YRas(I, J, U) i nablyudaemymi YNab(I, J) znacheniyami vekovyh smeshenii v U-om eksperimente dlya I oi planety i J-go parametra). V dal'neishem etot kriterii ya budu nazyvat' dY v protivoves kriteriyu Y, kotoryi obychno primenyaetsya pri mnogofaktornom planirovanii, i gde, pri provedenie naturnyh eksperimentov, Yu0(U)= YNab(U), a, pri provedenie vychislitel'nyh eksperimentov, Yu0(U)= YRas(U).

Yu0(U) = SUMi,j ( kVesa(I, J) * Abs ((YRas(I, J, U) - YNab(I, J)) / YNab(I, J)) / 100) (3)

Voobshe to v knige S.V.Mel'nikov, V.R.Aleshkin, P.M.Roshin Planirovanie eksperimenta v issledovaniyah sel'skohozyaistvennyh processov L. Kolos 1980 na str. 45 dlya rascheta kompleksnogo kriteriya privoditsya formula podobnaya moei formule (3). Tam tol'ko ispol'zuetsya ne absolyutnoe znachenie otnositel'noi raznosti mezhdu otklikom sistemy i optimal'nym znacheniem, a kvadrat etoi raznosti, t.e. kriterii dY^2, no, kak pishut avtory, eto delaetsya tol'ko dlya togo, chtoby raznost' byla vsegda polozhitel'noi. Ya zhe v svoei formule ispol'zoval absolyutnoe znachenie etoi raznicy, t.e. principial'nyh otlichii ot ih formuly u menya net i, sledovatel'no, ya mogu smelo ispol'zovat' svoi kriterii optimizacii dY dlya optimizacii parametrov Solnechnoi sistemy. No odno delo, chto u nih tam napisano, a drugoe delo to, chto ya vizhu. Da i moi sobstvennyi opyt s koefficientami v formule Planka (1t) ne ochen' pokazatel'nyi, t.k. optimiziroval ya tam tol'ko 3 koefficienta, a 4-yi faktor (temperatura izlucheniya) mnoyu prinuditel'no zadavalsya dlya povysheniya kachestva informacii pri provedenie vychislitel'nyh eksperimentov po pochti D-optimal'nomu planu Boksa dlya chetyreh faktorov. K tomu zhe vtoroi koefficient (pokazatel' stepeni pri chastote izlucheniya v) mne nado bylo ne stol'ko optimizirovat', skol'ko podtverdit', chto on raven 3, kak eto sledovalo iz formuly Vina. Takim obrazom, ya po bol'shomu schetu optimiziroval tol'ko 2 parametra (faktora) i, sledovatel'no, u menya mogli byt' tol'ko dvoinye smeshannye vzaimodeistviya, a eto prekrasno vosproizvoditsya polinomom 2-oi stepeni (2), kotoryi ya poluchayu posle obrabotki dannyh vychislitel'nyh eksperimentov.

A kto mozhet otvetit' na vopros est' li v nashei sisteme, kotoruyu my issleduem, smeshannye vzaimodeistviya vyshe parnyh, t.e. troinye ili chetvernye. A mozhet byt' dazhe est' i ne tol'ko lineinye vzaimodeistviya, no i kvadratichnye. K sozhaleniyu, otvetit' na eti voprosy nikto ne mozhet. Da, navernoe, nikto ne smozhet otvetit' i na to, kak eto skazhetsya na opisanie poverhnosti otklika pri takih usloviyah. Po etomu, ya na vsyakii sluchai (ne ochen' doveryaya vsemu, chto napisano v uchebnikah) reshil provesti malen'koe issledovanie po optimizacii po kriteriyam dY i dY^2 parametrov prosteishih matematicheskih vyrazhenii, kotorye budut imitirovat' povedenie razlichnyh sistem. I pervym delom ya reshil vzyat' chut' li ne samyi slozhnyi sluchai s chetvernym vzaimodeistviem, gde vdobavok odno vzaimodeistvie eshe i ne lineino, t.e. vsem Vam izvestnyi zakon tyagoteniya N'yutona (3t) i poprobovat' optimizirovat' ego parametry. V principe, my mozhem s zakonom tyagoteniya provesti i naturnye eksperimenty. Pravda, ne s samim zakonom tyagoteniya dlya mass, a s zakonom tyagoteniya dlya zaryadov (zakon Kulona), gde dazhe analog gravitacionnoi postoyannoi mozhem izmenyat', raspologaya razlichnye dielektriki mezhdu zaryadami. No rech' seichas idet ne o tom, mozhem li my vosproizvesti eksperimenty na real'nom ob'ekte ili na ego modeli, a o tom, mozhem li my, uzhe dazhe znaya analiticheskuyu formulu, otrazhayushuyu otklik sistemy na nashi vozdeistviya na nee, chisto s matematicheskoi tochki zreniya poluchit' optimal'nye znacheniya sistemy po primenennomu mnoyu kriteriyu dY, t.e. po raznice mezhdu otklikom sistemy i izvestnym optimal'nym znacheniem.

Mozhet vozniknut' vopros a zachem voobshe nado provodit' issledovaniya dlya polucheniya approksimacii (2), esli u nas uzhe est' analiticheskaya formula zakona tyagoteniya. A zatem, chto, my seichas prosto proveryaem na chto sposobny metody mnogofaktornogo planirovaniya, chtoby zaranee znat', chto ot nih ozhidat'. Ved' kogda my issleduem kakuyu to slozhnuyu sistemu, to nam nado provodit' naturnye ili vychislitel'nye eksperimenty, chtoby poluchit' hotya by uravnenie regressii (2), t.k. nikakie analiticheskie vyrazheniya dlya kriteriya optimizacii pri issledovanie samogo ob'ekta nam ne izvestny voobshe, a analiticheskaya formula, po kotoroi vychislyaetsya kriterii optimizacii v modelyah ob'ekta, dazhe esli i udastsya takuyu poluchit' v razvernutom vide, mozhet umestit'sya tol'ko na desyatkah ili sotnyah stranic, chto delaet ee ne prigodnoi dlya analiticheskih metodov optimizacii. A uravnenie regressii (2), t.e. polinom 2-go poryadka, kotoryi my poluchaem pri mnogofaktornom planirovanii, ochen' udoben dlya etogo i po etomu my i postaraemsya ego poluchit' po kriteriyu dY dlya testiruemyh sistem. A t.k. v programme Solsys5 u menya po formule (3) rasschityvaetsya znachenie kompleksnogo kriteriya optimizacii (celevoi funkcii) v kazhdom iz 24 eksperimentov, a otklik sistemy v nashih testovyh primerah opredelyaetsya ne po kompleksnomu kriteriyu, to my mozhem, dlya optimizacii parametrov po kriteriyu dY v testovyh vyrazheniyah (3t10t), formulu (3) uprostit' do vyrazheniya (4)

Yu0(U) = Abs((YRas(U) - Yopt) / Yopt) (4)
Gde: Yu0 (U) otnositel'naya raznica mezhdu raschetnym YRas(U) i optimal'nym Yopt znacheniem otklika sistemy, povedenie kotoroi imitiruet odna iz formul (3t10t), v U-om eksperimente.

Rezul'taty optimizacii parametrov v formule tyagoteniya, po primenennomu mnoyu kriteriyu optimizacii dY, poluchilis' udruchayushie, t.k. approksimaciya kriteriya optimizacii, poluchennym uravneniem regressii (2), ne lezla ni v kakie vorota. Da Vy sami vzglyanite na poluchennye znacheniya kriteriya optimizacii dY s ispol'zovaniem formuly zakona tyagoteniya (3t) i eti zhe znacheniya po poluchennomu uravneniyu regressii (2) na nizheprivedennom risunke (verhnyaya chast' risunka), gde malen'kie sinie kruzhki eto kriterii optimizacii rasschitannyi s ispol'zovaniem formuly (3t) dlya vyrazheniya (3) v 24 eksperimentah plana Boksa (nomer sootvetstvuet abscisse), a bol'shie sinie kruzhki eto kriterii optimizacii, rasschitannyi po uravneniyu regressii (2), dlya teh zhe znachenii parametrov, chto i v sootvetstvuyushem eksperimente. Pri etom vse faktory X1 X4, pri vypolnenie plana Boksa, na nulevom urovne byli ravny edinice, a intervaly ih var'irovaniya byli 0,5, a znachenie Yopt bralos' ravnym 1, t.e. ya prinimal, chto optimal'nye znacheniya parametrov X1 X4 v formule (3t) ravny 1 i poluchalos', chto Yopt = 1*1*1/1=1. Dlya menya takoi rezul'tat approksimacii byl bol'shoi neozhidannost'yu, t.k. ranee v svoei knige ya sam zakon tyagoteniya, t.e. po kriteriyu Y, approksimiroval uravneniem (2) i nikakih problem po kachestvu approksimacii togda ne bylo. Ya tut zhe approksimiroval poluchennye znacheniya Yu0(U) polinomom (2) i po kriteriyu Y i vyyasnilos', chto na etot raz u menya poluchilis' znachitel'nye pogreshnosti v approksimacii (sinie malen'kie i bol'shie kruzhki na nizhnei chasti risunka).

Yu = k0 + k1*X1 + k2*X2 + k3*X3 + k4*X4 +
+ k5*X1*X2 + k6*X1*X3 + k7*X1*X4 + k8*X2*X3 + k9*X2*X4 + k10*X3*X4 +
+ k11*X1^2 + k12*X2^2 + k13*X3^2 + k14*X4^2 (2)
gde Yu (ili dYu ili dYu^2) kriterii optimizacii, kotoryi nado minimizirovat', X1 X4 - optimiziruemye parametry, a k0 k14 koefficienty, kotorye my poluchaem metodom naimen'shih kvadratov pri statisticheskoi obrabotke znachenii Yu0(U) poluchennyh v 24 eksperimentah pri raznyh znacheniyah parametrov X1 X4.

http://ser.t-k.ru/Ris/3t_Y_dY.gif (zerkalo http://modsys.narod.ru/Ris/3t_Y_dY.gif)

Stal razbirat'sya v chem delo i vyyasnil, chto kogda ya ranee approksimiroval zakon prityazheniya, to zadaval intervaly var'irovaniya parametrov primerno 20%, a seichas zadal ih 50%. Umen'shil interval var'irovaniya do 20% i na sei raz opyat' poluchil prilichnyi rezul'tat (chernye kruzhki), t.e. poluchaetsya, chto vse delo ne v samom kriterii optimizacii, a v intervalah var'irovaniya, tem bolee, chto pri intervalah var'irovaniya 80% (zelenye kruzhki), rezul'tat poluchilsya eshe huzhe, chem pri 50%. I po kriteriyu dY (v verhnei chasti risunka) tozhe poluchaetsya, chto, chem bol'she interval var'irovaniya, tem huzhe approksimaciya eksperimental'nyh dannyh, no zdes' uzhe ne vse tak odnoznachno, t.k. poluchaetsya, chto i pri intervale var'irovaniya 20% approksimaciya eksperimental'nyh dannyh poluchaetsya ne na mnogo luchshe. Po etomu ya reshil prodolzhit' issledovanie s ispol'zovaniem drugih matematicheskih vyrazhenii imitiruyushih povedenie sistemy.

YRas(U) = X1*v^X2* exp(-X3*v/X4) (1t)
YRas(U) = u (2t)
YRas(U) = X1 * X2 * X3 / X4^2 (3t)
YRas(U) = X1^2 * X2^2 (4t)
YRas(U) = X1 * X2 * X3 * X4 (5t)
YRas(U) = X1 + X1^2 (6t)
YRas(U) = X1 + X2 + X3 + X4 (7t)
YRas(U) = X1*X2 + X1*X3 + X1*X4 + X2*X3 + X2*X4 + X3*X4 (8t)
YRas(U) = X1^2 + X2^2 + X3^2 + X4^2 (9t)
YRas(U) = X1 + X2 + X3 + X4 + X1^2 + X2^2 + X3^2 + X4^2 +
+ X1*X2 + X1*X3 + X1*X4 + X2*X3 + X2*X4 + X3*X4 (10t)

Pri provedenie vychislitel'nyh eksperimentov po vsem etim vyrazheniyam ya prinimal, chto optimal'nye znacheniya vseh parametrov v etih formulah ravny edinice i nahodil snachala optimal'noe znachenie otklika sistemy Yopt, a zatem zadaval v sootvetstvie s planom razlichnye znacheniya parametrov X1 X4 i, vychisliv znachenie YRas(U), nahodil znachenie kriteriya optimizacii v U-om eksperimente. Znachenie kriteriya Y ya bral ravnym YRas(U), kriteriya dY ya vychislyal po formule (4), a kriterii dY^2 opredelyal vozvedya kriterii dY v kvadrat. Zatem, obrabotav dannye po 24 znacheniyam etih kriteriev Yu0(U), ya poluchal koefficienty k0 k14 dlya approksimacii (2) po kotoroi vychislyal znachenie Yu dlya teh zhe znachenii parametrov X1 X4, chto byli v 24 eksperimentah po planu eksperimenta, i sravnival ih s 24 znacheniyami Yu0(U). A po rezul'tatam sravneniya ya vystavlyal ocenku pochti D-optimal'nomu planu Boksa po kachestvu approksimacii eksperimental'nyh dannyh vyrazheniem (2) po razlichnym kriteriyam optimizacii. Sravnenie ya provodil graficheski opredelyaya popalo li znachenie Yu0(U), kotoroe na privedennyh vyshe risunkah otrazheno v 24 eksperimentah malen'kimi kruzhkami, vnutr' bol'shogo kruzhka otrazhayushego znachenie Yu. Pri etom graficheskii masshtab dlya vyvoda dannyh vybiralsya tak, chtoby vse dannye ot minimal'nogo do maksimal'nogo znacheniya po ordinate ukladyvalis' v intervale ot 1 do 7 santimetrov. A ocenki kachestvu approksimacii znachenii kriteriev optimizacii Y, dY i dY^2, poluchennyh po planu Boksa polinomom (2), ya proizvodil po pyatibal'noi shkale, opredelyaya nailuchshuyu ocenku po naihudshim rezul'tatam, a zatem, poluchennye rezul'taty, oformil v vide tablicy. Kriterii ocenok byli takimi

5 ballov vse 24 malen'kih kruzhka, t.e. znacheniya Yu0(U), nahodyatsya vnutri sootvetstvuyushego bol'shogo kruzhka, centr kotorogo sootvetstvuet ordinate znacheniya Yu. Pri etom diametr bol'shogo kruzhka v dva raza bol'she diametra malen'kogo.
4 balla - vse 24 malen'kih kruzhka ili nahodyatsya vnutri bol'shih kruzhkov ili hotya by kasayutsya ego s naruzhnoi storony. Pri etom ya takzhe ukazyvayu v tablice, ryadom s ocenkoi, v znamenatele kolichestvo eksperimentov, po kotorym byla vystavlena eta naihudshaya ocenka. Tak, esli v 23 sluchayah malen'kie kruzhki nahodyatsya vnutri bol'shih, a v odnom sluchae malen'kii kruzhok peresekaetsya s bol'shim ili kasaetsya ego s naruzhnoi storony, to budet ukazana ocenka 4/1.
3 balla esli vse malen'kie kruzhki nahodyatsya hotya by na rasstoyanie 1-go diametra bol'shogo kruzhka ot ego okruzhnosti. Pri etom, esli 20 malen'kih kruzhkov nahodyatsya vnutri bol'shih, 1 kruzhok peresekaetsya s bol'shoi okruzhnost'yu, a tri malen'kih kruzhka nahodyatsya na rasstoyanie 1-go bol'shogo diametra ot ego okruzhnosti, to ocenka budet 3/3. Takim obrazom, v znamenatele ukazyvaetsya tol'ko kolichestvo kruzhkov ne proshedshih po bolee vysokim ocenkam.
2 balla esli vse malen'kie kruzhki nahodyatsya hotya by na rasstoyanie 2-h diametrov bol'shogo kruzhka ot ego okruzhnosti.
1 ball - esli hotya by odin malen'kii kruzhok nahoditsya na rasstoyanie bolee 2-h diametrov bol'shogo kruzhka ot ego okruzhnosti.

Tablica 15. Ocenki kachestva approksimacii polinomom 2-oi stepeni razlichnyh kriteriev optimizacii pri provedenie vychislitel'nyh eksperimentov po pochti D-optimal'nomu planu Boksa, kogda eti kriteri raschityvalis' po raznym matematicheskim vyrazheniyam (imitiruyushim povedenie sistemy) i pri raznyh intervalah var'irovaniya optimiziruemyh faktorov (parametrov), kotorye na nulevyh urovnyah prinimali znachenie 1.

Formula_________kriterii_Y________kriterii_dY________kriterii_dY^2
Intervaly_+/-0,2_+/-0,5_+/-0,8_+/-0,2_+/-0,5_+/-0,8_+/-0,2_+/-0,5_+/- 0,8
3t__________4/2___2/1___1/2______3/3___2/2___1/2_____1/2___1/3___1/6
4t________ ___5____4/4___3/4______3/4___3/4___3/4_____2/4___2/4___2/4
5t___________5___3/10___1/1__ ____2/1___1/2___1/6_____1/2___1/6___1/6
6t___________5____5_____5________5_____5_____5__ ____5_____5_____5
7t___________5____5_____5______3/16___3/16___3/16____5_____5_____5
8t___________5____5_____5________2/1___2/1___2/1_____3/2___2/2___1/2
9t___________5___ _5_____5_______3/11___3/5___3/6_____4/8___4/9___3/6
10t__________5____5_____5______3/16_ __3/15___3/15____4/2___3/2___2/2

Chto mozhno skazat' o poluchennyh dannyh. To, chto v testah 6t10t po kriteriyu Y rezul'taty budut otlichnymi ya i ne somnevalsya, t.k. dlya approksimacii imenno takih vzaimodeistvii polinomy 2-go poryadka i prisposobleny, no vot pochemu po kriteriyam dY i dY^2 poluchilis' takie plachevnye rezul'taty eto dlya menya ne ponyatno. Yasno bylo i to, chto v testah 3t5t rezul'taty budut huzhe chem v testah 6t10t, t.k. lineinye vzaimodeistviya vyshe parnyh v primenennom nami plane Boksa smeshany s drugimi vzaimodeistviyami i po etomu ih nel'zya vydelit' (pro parnoe kvadratichnoe vzaimodeistvie zatrudnyayus' skazat' chto to opredelennoe), no i v etom sluchae ya nikak ne ozhidal, chto po kriteriyam dY i dY^2 budut takie plohie rezul'taty. Po etomu ostaetsya tol'ko nadeyat'sya na to, chto v issleduemoi nami Solnechnoi sisteme troinyh i vyshe vzaimodeistvii ne budet, a to nam pridetsya ochen' dolgo muchit'sya poka my naidem oblast' optimuma. I ya uzhe podumyvayu o vklyuchenie v 6-yu versiyu programmy rotatabel'nogo plana, u kotorogo informaciya bolee ravnomerno razmazana po vsem napravleniyam, t.e. odinakovaya na vseh napravleniyah na ravnyh rasstoyaniyah ot centra plana, a, uchityvaya to, chto zvezdnoe plecho u etogo plana ravno 2, eto pozvolit proshupat' faktornoe prostranstvo na tu zhe glubinu pri men'shem znachenii intervala var'irovaniya dlya central'noi chasti plana, i po etomu etot plan mozhet okazat'sya nam ochen' polezen imenno pri poiske oblasti optimuma.

Odnako, davaite nakonec to posmotrim naskol'ko udachno nash polinom (2) approksimiruet smodelirovannye nami processy v Solnechnoi sisteme po kriteriyam dY i dY^2. Na nizheprivedennom risunke (v verhnei chasti) pokazany znacheniya Yu0(U) poluchennye posle obrabotki dannyh vychislitel'nyh eksperimentov na klassicheskoi matematicheskoi modeli Solnechnoi sistemy s uchetom skorosti rasprostraneniya gravitacii po kriteriyu dY po formule (3) (malen'kie sinie kruzhki) i po kriteriyu dY^2 (malen'kie krasnye kruzhki) i sootvetstvuyushie im znacheniya Yu (bol'shie kruzhki) poluchennye po uravneniyam (2). Prichem v uravnenie (3) znacheniya rasschitany po kompleksnomu kriteriyu, t.e. s uchetom vekovyh smeshenii vseh J-h parametrov dlya Merkuriya, t.e. J=1 4, a I=1 i s vesovymi koefficientami kVesa(I, J)=100. Kak vidim po kriteriyu dY approksimaciyu mozhno ocenit' na tverduyu troiku, a esli by ne 23 i 24 eksperimenty, gde u nas byl ochen' bol'shoi interval var'irovaniya skorosti gravitacii, to vozmozhno by poluchilas' i chetverka. Kstati i interval var'irovaniya skorosti VZsys tozhe velikovat, t.k. v eksperimentah 17 i 18, 19 i 20, 21 i 22, 23 i 24 raznost' znachenii kriteriya mezhdu etimi parnymi eksperimentami dolzhna byt' primerno ravna. I po kriteriyu dY^2 approksimaciyu tozhe mozhno ocenit' na troiku, a esli umen'shit' intervaly var'irovaniya VZsys i Vgr to tozhe mozhet poluchit'sya horoshaya ocenka.

http://ser.t-k.ru/Ris/Plan3.gif (zerkalo http://modsys.narod.ru/Ris/Plan3.gif)

Takim obrazom, bystree vsego, v modeliruemoi nami sisteme net vzaimodeistvii vyshe parnyh i approksimaciyu v vide polinoma 2-oi stepeni mozhno ispol'zovat' dlya poiska optimuma. Kstati, esli komu-to pokazalos', chto metody mnogofaktornogo planirovaniya ne ochen' nadezhny, to hochu Vas razocharovat', t.k. v osnove etih metodov lezhit ochen' moshnyi matematicheskii apparat, hotya i zarodilis' eti metody dlya issledovanii v sel'skom hozyaistve, t.e. v oblasti ne ochen' bleshushei matematicheskimi izyskami. A v dokazatel'stvo hochu Vam pokazat' malen'kii fokus, na kotorom ya vsegda testiruyu vse svoi novye programmy, gde primenyayu mnogofaktornoe planirovanie. Na nizhnei chasti vtorogo risunka Vy vidite znacheniya Yu0(U) po kriteriyu Y dlya testa 2t i eti zhe znacheniya poluchennye po uravneniyu regressii (2) dlya Yu. A fokus zaklyuchaetsya v tom, chto ne zavisimo ot urovnei var'irovaniya faktorov my prinimaem znachenie Yu0(U) v ocherednom eksperimente prosto ravnym nomeru etogo eksperimenta, t.e. poluchaetsya, chto uravneniem (2) my approksimirovali pochti polnyi haos, no rezul'tat to poluchilsya vpolne prilichnym.

Ya konechno zhe ponimayu, chto nekotorye bolel'shiki za tu ili inuyu teoriyu uzhe zazhdalis', kogda zhe ya ob'yavlyu okonchatel'nyi rezul'tat matcha, a ya tut rasskazyvayu pro skuchnye dvoinye vzaimodeistviya i zvezdnye plechi, a im gorazdo interesnee bylo by uslyshat' pro dvoinye zvezdy. No, k sozhaleniyu, nauka eto ne skazka i bystro tol'ko eti samye skazki skazyvayutsya, no ne skoro delo delaetsya, a t.k. vopros my rassmatrivaem ochen' slozhnyi to do okonchaniya etogo matcha poka eshe ochen' daleko. Hotya, ne skroyu, chto posle vypolneniya tret'ego plana, ya nachal uzhe sklonyat'sya k tomu, chto klassicheskaya model' s uchetom skorosti rasprostraneniya gravitacii (esli ne v etom matche, to v etom epizode uzh tochno) proigrala. Pravda, eto, konechno zhe, ne oznachaet, chto v etom epizode pobedila OTOshnaya model', t.k. ya ee v etih usloviyah voobshe eshe ne testiroval. A vot, uchityvaya provedennoe mnoyu issledovanie po opisaniyu sistem imitiruemyh formulami 3t10t, mozhno poka eshe vse trudnosti po nahozhdeniyu optimuma ob'yasnit' imenno trudnost'yu opisaniya poverhnosti otklika sistemy po kriteriyam dY ili dY^2. I hotya, konechno zhe, kak mnogie dogadalis', ya boleyu v etom matche imenno za klassicheskuyu model', no ya zdes' v luchshem sluchae arbitr i po etomu kto pobedit pokazhet tol'ko igra. A ya seichas sdelayu opisanie k 5-oi versii programmy Solsys i vylozhu ee dlya skachivaniya, chtoby samye neterpelivye bolel'shiki sami smogli provesti na nei vychislitel'nye eksperimenty i popytat'sya naiti optimum dlya nashih parametrov sistemy (esli, konechno zhe, on tam est' dlya klassicheskoi modeli Solnechnoi sistemy).

S nailuchshimi pozhelaniyami Sergei Yudin.




Forumy >> Astronomiya i Internet
Spisok  /  Derevo
Zagolovki  /  Annotacii  /  Tekst
Astronet | Nauchnaya set' | GAISh MGU | Poisk po MGU | O proekte | Avtoram

Kommentarii, voprosy? Pishite: info@astronet.ru ili syuda

Rambler's Top100 Yandeks citirovaniya